ラベル python の投稿を表示しています。 すべての投稿を表示
ラベル python の投稿を表示しています。 すべての投稿を表示
2024年4月21日日曜日

FastAPIの開発環境をDockerで構築する

›
デバッグできるところまで。 概ね公式ドキュメント通りでOK https://fastapi.tiangolo.com/ja/deployment/docker/
2019年9月23日月曜日

Pythonから簡単に使用できるデータセットまとめ

›
まとめられているのがリンク切れだったり微妙に使いにくかったのでまとめ 回帰用データや画像データなど20種類程度+α
2019年8月10日土曜日

kaggle House Pricesをやってみる(Kerasによる実装)

›
何もかも足りていない。やれなければいけないことがいっぱいある。 Score: 0.18858. 概要は以下 https://trueman-developer.blogspot.com/2019/08/kaggle-house-prices.html データの可視化は以...
2019年7月27日土曜日

kaggle Digit Recognizer をKerasで試してみる

›
機械学習なら画像認識の記事の方が多いのでどちらかというとこっちの方が入門に適している気がする。
2019年7月22日月曜日

kaggleをKerasで初めてみる(Titanic)

›
最初はとりあえずSubmitするのがいいかも。
2019年5月30日木曜日

Kerasでモデルを可視化する

›
2019年5月29日水曜日

raspberry pi 3b+ に Python3でOpneCVとKeras環境を構築する

›
Python2系と3系がゴチャゴチャしすぎて微妙に面倒。
2019年5月28日火曜日

Rasberry PI上で動作するPythonをVisual Studio Codeからリモートデバッグする

›
Visual Studio Codeがあれば何でもできる気がしてきた。
2019年5月11日土曜日

Raspberry Pi 3 b+ でWebカメラの設定からPythonでキャプチャまで

›
意外とサクサクいけた
2019年3月31日日曜日

Kerasで構築したモデル(CNN)をチューニングして精度を上げてみる

›
割と適当に数値を上げ下げしてるような印象があるが気のせいだろうか。 Jupyter * Keras(深層学習のライブラリ)を試してみる Kerasで作成した訓練データを読み込んで自前の画像をテストする の続き。 例のごとくGitHubに上げている。
2019年3月30日土曜日

Kerasで作成した訓練データを読み込んで自前の画像をテストする

›
ファイルの読み込み。加工が中心。 Jupyter * Keras(深層学習のライブラリ)を試してみる の続き。
2019年3月22日金曜日

Jupyter * Keras(深層学習のライブラリ)を試してみる

›
機械学習、深層学習は正直今更感はある。 今回のソースコードはGitHubに上げている。 Jupyterでそのまま開けるはず。
2019年3月19日火曜日

Jupyter Notebookをインストールして使ってみる

›
Pythonのデータ分析環境。 ドキュメントとスクリプトと実行結果をまとめて参照することができる。 ブラウザから試すこともできる。 https://jupyter.org/ 今回はインストールして使用する。