2019年3月度IT業界動向まとめ

自分が後で見返す用。毎月まとめたい。

2019年4月1日月曜日

Kerasで構築したモデル(CNN)をチューニングして精度を上げてみる

割と適当に数値を上げ下げしてるような印象があるが気のせいだろうか。
Jupyter * Keras(深層学習のライブラリ)を試してみる
Kerasで作成した訓練データを読み込んで自前の画像をテストする
の続き。
例のごとくGitHubに上げている。

2019年3月31日日曜日

Jupyter * Keras(深層学習のライブラリ)を試してみる

機械学習、深層学習は正直今更感はある。
今回のソースコードはGitHubに上げている。
Jupyterでそのまま開けるはず。

2019年3月22日金曜日

Jupyter Notebookをインストールして使ってみる

Pythonのデータ分析環境。
ドキュメントとスクリプトと実行結果をまとめて参照することができる。
ブラウザから試すこともできる。
https://jupyter.org/

今回はインストールして使用する。


2019年3月19日火曜日