意外とサクサクいけた
2019年5月2日木曜日
2019年4月30日火曜日
Kubernetes(k8s)チュートリアルを試してみる-アプリの更新
Pod単位で順次アップデートすることでアプリケーションを止めずにアップデートできる。
アップデートはバージョン管理されているので任意のタイミングで戻すことができる。
アップデートはバージョン管理されているので任意のタイミングで戻すことができる。
2019年4月9日火曜日
2019年4月7日日曜日
2019年4月6日土曜日
2019年4月5日金曜日
2019年4月4日木曜日
Kubernetes(k8s)チュートリアルを試してみる-クラスタの作成
公式で公開されているチュートリアルが一番わかりやすかった。
https://kubernetes.io/docs/tutorials/kubernetes-basics/
Web上で試せるがminikubeやMac for Docker(k8sを内包している)でも確認できる。
https://kubernetes.io/docs/tutorials/kubernetes-basics/
Web上で試せるがminikubeやMac for Docker(k8sを内包している)でも確認できる。
2019年4月3日水曜日
Kubernetesのkubctlのコンテキスト切り替え、コンフィグのマージ
kubctlコマンドの対象を切り替える。
AKS, EKS, GKS, IKS, ローカル(minikube, Docker for Mac)を簡単に切り替えられるようにしたい。
AKS, EKS, GKS, IKS, ローカル(minikube, Docker for Mac)を簡単に切り替えられるようにしたい。
2019年4月2日火曜日
2019年4月1日月曜日
Kerasで構築したモデル(CNN)をチューニングして精度を上げてみる
割と適当に数値を上げ下げしてるような印象があるが気のせいだろうか。
Jupyter * Keras(深層学習のライブラリ)を試してみる
Kerasで作成した訓練データを読み込んで自前の画像をテストする
の続き。
例のごとくGitHubに上げている。
Jupyter * Keras(深層学習のライブラリ)を試してみる
Kerasで作成した訓練データを読み込んで自前の画像をテストする
の続き。
例のごとくGitHubに上げている。
2019年3月31日日曜日
2019年3月30日土曜日
2019年3月29日金曜日
2019年3月28日木曜日
2019年3月22日金曜日
Jupyter Notebookをインストールして使ってみる
Pythonのデータ分析環境。
ドキュメントとスクリプトと実行結果をまとめて参照することができる。
ブラウザから試すこともできる。
https://jupyter.org/
今回はインストールして使用する。
ドキュメントとスクリプトと実行結果をまとめて参照することができる。
ブラウザから試すこともできる。
https://jupyter.org/
今回はインストールして使用する。
2019年3月19日火曜日
Kubernetes(k8s)について雑多なメモ
まだ整理しきれてない上に理解しきれていない部分も多い。人間には難しすぎる。
あとでもう少しきれいにまとめる。
一部機能はIKS(IBM Cloud Kubernetes Service)で確認している。
Node.jsのアプリをデプロイするところまではなんとかできた。
あとでもう少しきれいにまとめる。
一部機能はIKS(IBM Cloud Kubernetes Service)で確認している。
Node.jsのアプリをデプロイするところまではなんとかできた。
2019年2月14日木曜日
2019年2月13日水曜日
2019年2月7日木曜日
2019年2月3日日曜日
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